El modelo creado por investigadores estadounidenses basado en inteligencia artificial ofrece una precisión del 90 % a la hora de detectar indicios de vida.
Según un artículo publicado este lunes en la revista Proceedings of the National Academy of Sciences, un grupo de científicos estadounidenses ha desarrollado un sistema basado en inteligencia artificial que podría utilizarse para identificar vida extraterrestre.
Los investigadores analizaron 134 muestras procedentes de células vivas, entre ellas muestras degradadas por la edad, combustibles fósiles procesados geológicamente, meteoritos ricos en carbono y compuestos y mezclas orgánicas sintetizadas en laboratorio. Del total, 59 eran de origen biológico.
Cabe destacar que, se aplicó el proceso conocido como pirólisis, en el cual las muestras se calentaron previamente en un entorno sin oxígeno, lo que provocó su descomposición.
Asimismo, emplearon datos tridimensionales de todas las muestras como subconjuntos de entrenamiento o prueba utilizando métodos de aprendizaje automático, lo que dio lugar a un modelo que ofrece una precisión del 90 % a la hora de descubrir indicios de vida.
Frente a esta situación, Robert Hazen, miembro el Laboratorio Geofísico del Instituto Carnegie y autor principal del estudio indicó que, se trata de un avance significativo para reconocer señales bioquímicas de vida en otros mundos; puesto que, abre la vía a la utilización de sensores inteligentes en naves espaciales no tripuladas para buscar señales de vida. En este sentido, indicó que el equipo podrá ampliar la gama de bioseñales de su método con la finalidad de que sea capaz de detectar vida extraterrestre, detallando que esta podría ser “fundamentalmente diferente” de la vida que conocemos en nuestro planeta.
Asimismo, señaló que pueden aplicar este método a muestras antiguas de la Tierra y Marte para averiguar si alguna vez estuvieron vivas, precisando que es algo muy importante para comprender cuándo comenzó la vida en el planeta tierra y para determinar si alguna vez hubo vida en el planeta rojo.
