La inteligencia artificial al servicio de los bebés prematuros para evitar infecciones letales

300.000 o más bebés nacen prematuramente cada año en Europa. El principal riesgo para estos seres vulnerables es el de la infección, que puede ser mortal.

300.000 o más bebés nacen prematuramente cada año en Europa. El principal riesgo para estos seres vulnerables es el de la infección, que puede ser mortal. Fuente: guiainfantil.com

Un grupo de científicos europeos está desarrollando, desde antes de la llegada del Covid19, una herramienta que permitiría detectar las infecciones letales en recién nacidos antes de que los síntomas sean visibles y así informar a los médicos a través de un sistema de alerta y así evitar la mortalidad o secuelas futuras en los neonatos.

Patrick Pladys, neonatólogo y coordinador del proyecto denominado , explica que “el médico tiene un doble problema. Por un lado, los signos clínicos no son muy específicos y son tardíos. Y por otro lado, los bebés, si se infectan, tienen un alto riesgo de muerte y secuelas en el futuro. Debido a esto, hay una tendencia a dar muchos antibióticos. Dar muchos antibióticos no es bueno para el recién nacido y tampoco es bueno para la ecología del servicio”.

La herramienta registra los signos vitales como: ritmo cardíaco, respiración etc. pero también gracias a las cámaras, las imágenes y los sonidos se monitorea lo que hasta ahora un pudo ser observado con simplicidad.

“A veces puede haber niños que están más cansados, que no abren los ojos cuando antes los abrían… que se mueven menos… Esto es lo que vamos a tratar de materializar para ayudar al cuidado de los niños”, explica la enfermera Florence Geslin.

Se observaron a 500 bebés. Luego fueron sintetizadas usando técnicas de aprendizaje profundo. El objetivo es identificar las características comunes de esta masa de datos. Dividir cada situación en dos categorías: bebés sanos y bebés infectados.

Guy Carrault, investigador de procesamiento de señales muestra la curva de variabilidad cardíaca de un bebé no afectado y la curva de variabilidad cardíaca de un bebé infectado. “Ya puedes ver al mirar estas señales que hay diferencias muy claras. Y de ahí, extrajimos lo que llamamos una red. Y del mismo modo, la organización de esta red es totalmente diferente en el caso infectado y en el no infectado.

Este mecanismo no tiene por objeto sustituir, sino complementar la labor de acompañamiento de doctores, enfermeras, pero lo más importante, de los padres.

K.S.C

https://es.euronews.com/2020/04/06/la-inteligencia-artificial-al-servicio-de-los-bebes-prematuros-para-evitar-infecciones-let