Un estudio publicado en Journal of Translational Medicine ha permitido identificar un biomarcador no invasivo para predecir el beneficio clínico duradero de la inmunoterapia, basado en la integración de datos radiómicos y clínicos monitorizados, durante los primeros meses de tratamiento con anticuerpos monoclonales anti-PD-1/PD-L1, en pacientes con cáncer de pulmón no microcítico avanzado.
Según María Jesús Ledesma, investigadora de la Universidad Politécnica de Madrid, del CIBER-BBN y líder de este trabajo, “este estudio ha supuesto un avance significativo en la predicción y monitoreo de la respuesta a la inmunoterapia utilizando inteligencia artificial multimodal, a partir de datos no invasivos del inicio del tratamiento”.
Por otro lado, Benito Farina, primer autor del trabajo, manifiesta que “gracias a esta investigación, la vida y la salud de los pacientes con cáncer de pulmón avanzado podría mejorar determinando a tiempo, y de manera objetiva, la eficacia del tratamiento, evitando toxicidades, costes y facilitando la aplicación de tratamientos alternativos”.
Cómo saber si un tratamiento para cáncer de pulmón es efectivo
La identificación de biomarcadores predictivos no invasivos de la respuesta a la inmunoterapia sirve para evitar interrupciones prematuras del tratamiento o prolongaciones ineficaces. Un biomarcador se utiliza a veces para determinar la respuesta del cuerpo a un tratamiento para una enfermedad o afección.
La inmunoterapia permite ayudar al sistema inmunitario de los pacientes contra las células tumorales, mediante la administración de fármacos que permiten desactivar los mecanismos de evasión que desarrollan las células cancerígenas.
La inmunoterapia se ha convertido en uno de los tratamientos de referencia del cáncer de pulmón avanzado no microcítico, con tasas de respuesta prometedoras. La predicción de la eficacia de la respuesta al tratamiento antes y durante el tratamiento continúa siendo crítica para el manejo personalizado de los pacientes.
La investigación fue realizada gracias a la cooperación de equipos de tres áreas del CIBER (Centro de Investigación Biomédica en Red): Bioingeniería, Biomateriales y Nanomedicina (CIBER-BBN), Enfermedades Respiratorias (CIBERES) y, por último, Cáncer (CIBERONC). De igual forma, participaron los hospitales Fundación Jiménez Díaz y Clínica Universidad de Navarra.
