Un estudio publicado por “Science Advances” indica que el hospital Monte Sinaí de Estados Unidos creó un modelo con datos de secuencia de AND y ARN, con el fin de hallar nuevos subtipos de mieloma múltiple, un cáncer de sangre, y realizar los tratamientos requeridos para cada paciente.
Este modelo llamado Red de Similitud de Pacientes con Mieloma Múltiple (MM-PSN) se enfoca en hallar genes y alteraciones causadas por los subtipos del cáncer de sangre. Los protagonistas de esta investigación es el estudio de varios tipos de datos para generar el MM-PSN y los genes hallados que se asocian a riesgos de reincidencia.
Alessando Lagana, investigador, indicó que estos estudios son “fundamentales” y “tienen implicaciones inmediatas” para crear buenas medicinas y ensayos clínicos. Esto se realiza con el fin de brindar terapias personalizadas para cada perfil, grado de cáncer y “preparan el camino para futuras investigaciones sobre enfoques de reutilización de fármacos dirigidos a nuevas terapias adaptadas a subgrupos específicos de pacientes”.
En esta investigación se hallaron pacientes con alto peligro con mieloma múltiple, con riesgos de recaída y menor supervivencia. Por otro lado, se encontró una que tiene buenos resultados.
